北京時間8月17日,中國領先的新消費數字科技服務商樂信(NASDAQ:LX)發布2022年2季度未經審計財務業績:得益于進一步提升獲客質量、加強優質用戶精細化運營兩大舉措,在2季度疫情沖擊、宏觀經濟承壓等外部環境下,樂信促成借款491億元(人民幣,下同),環比上升13.9%;在貸余額866億元,環比上升3.3%;營收24億元,環比上升40.9%;利潤(Non-GAAPEBIT)2.6億元,環比上升63.5%。
二季度相比一季度強勁的業務增長,主要得益于5月底隨著疫情態勢緩解,公司經營策略的及時調整。截至2季度末,樂信用戶數達1.78億,同比增長23.5%,連續12個季度保持同比兩位數增速;授信用戶數3887萬,同比增長18%。
二季度,樂信“小店煙火計劃”為普惠個人和小微企業主提供多項紓困服務,季度內,樂信面向中小企業主的小微信用借款業務達54億,同比增長36.4%。
資產質量方面,逾期率從2021年12月以來持續降低,7月逾期率較一季度平均值下降11%;30天回收率始終保持在90%以上。截至2季度末,90+逾期率2.63%,總體保持穩定。
資金方面,融資成本持續下降,融資成功率持續提升,金融合作伙伴朋友圈持續擴大,已累計與130多個金融機構達成合作。
樂信CEO肖文杰表示:“二季度隨著經濟回暖、疫情態勢得到控制,我們及時調整經營策略,多管齊下提升獲客質量,加強對優質客群的精細化運營,取得顯著效果,2季度環比1季度業績增勢明顯,業務發展回到健康增長軌道。我們此前積累的用戶運營能力、風控能力、資金能力、數據和技術能力等底層能力,在經營策略的激活下正在轉化為持續發展的動力。3季度業務發展延續了2季度良好的增長態勢,我們預期3季度樂信促成借款額將不低于530億元。”
基于對樂信龐大用戶群體和數據模型積累,優質用戶群精細化運營能力,及數據與技術等底層能力的信心,樂信及管理層持續進行股票回購。財報披露,截至2季度末,樂信企業回購約1300萬ADS,共約3100萬美元;管理層回購約價值600萬美元的ADS。
深耕客群與場景優勢 推動“樂信業務生態”循環增強
2季度以來,樂信進一步提升獲客質量,持續提升分期樂電商和買吖的場景和服務,深耕客群與場景優勢。
客群方面,2季度優質人群占比已經超過80%,并且樂信在持續提升獲客質量,包括展開新職場人、小鎮青年、新市民群體等優質客群的定向獲客項目;發揮樂信普惠線下優勢,以“微樂貸”產品為驅動點突破優質定向用戶;與更多大數據平臺聯合建模,升級聯合建模能力,提高進件質量;以及根據疫情沖擊調整不同地域獲客投放等。
場景方面,2季度,分期樂商城在3C優勢品類基礎上,進一步擴大品類陣營,新增品牌專賣店159家,涵蓋輕奢箱包、國產新銳美妝、運動時尚、國際時尚手表以及生活電器等類別;加大與各地政府的合作,通過大促、發放消費券等方式促進本地消費。買吖APP上線“逛店”功能,幫助用戶足不出戶逛商場和品牌連鎖店,隨時連線導購,選購線下專柜正品;3季度更將推出新版本并舉行買吖首場大促活動。
財報顯示,2季度,場景類業務GMV達11億元,同比增加35.5%。高頻、高粘性的消費場景為樂信助貸業務持續提供優質用戶,交易上相互促動。
以618大促為例,基于分期樂的電商場景,樂信消費金融交易額增長32%;618高峰期,全場景分期消費產品樂花卡日交易額環比增長34%,交易用戶數增長26%,創年度單日新高。
樂信頗具特色的場景和客群優勢開啟了一個融合樂信業務、能力、優勢的循環增強路徑——分期樂電商、買吖等場景,讓樂信獲得高質量客群;高質量客群,持續給樂信消費金融主業增加規模和利潤;主業規模和利潤持續增長,讓樂信積累豐富數據,從而提升模型和技術能力;技術能力的提升,幫助樂信進一步把能力向銀行與商戶輸出;對銀行和商戶的科技能力共享,使其吸引到更多資金和場景接入;場景豐富又吸引更多高質量客群,開啟新一輪循環,形成樂信獨有的業務生態。
研發投入持續加大 智慧商業引擎提升經營效率
財報顯示,2季度,樂信研發投入達1.55億元,同比增長18.5%,行業領先的研發投入持續夯實樂信的數據和技術能力,提升經營效率和企業效益。
樂信把此前多年積累的領先技術能力進行整合,升級為智慧商業引擎,這是以大數據、機器智能決策為基礎,涵蓋獲客、授信、交易、貸后全流程的系統。樂信智慧商業引擎既是企業的大腦,也是企業的雙手,提供一整套分析和決策的工具,幫助業務實現敏捷運營、快速迭代,極大地提升決策、經營和業務運營效率。
技術能力的持續提升,讓精細化運營得以全面落地,并顯示了強勁動力與潛力。借助樂信智慧商業引擎,樂信基于多年積累的用戶數據以及外部數據源把客群進行分類,開展多個批次的量化實驗和迭代,經營效果獲得顯著提升:優質客群人均貢獻提升超過60%,ARPU值提升20%以上。
技術驅動的優質客群精細化運營體現在樂信經營的各個層面,數據方面,通過加強人行征信模型覆蓋和應用,樂信對于優質客戶識別能力提升了25%以上;技術應用方面,樂信升級了底層PD風險模型,得益于對客戶更加合理的分客群管理、算法優化和更多數據源引入,模型識別精度提升20%以上;其自主研發的用戶意愿模型、營銷策略模型,在實現同樣目標情況下,只需50%的營銷成本。
除了優質客群精細化運營,數據和技術能力的提升也給樂信普惠團隊帶來了顯著的效益提升。借助智慧商業引擎的數字化經營工具,遍布全國、以線下獲客見長的樂信普惠團隊,作業人效提升30%,小微客戶規模提升50%。
不斷夯實的科技能力,為樂信贏得更多合作伙伴信任。2季度,樂信加速發力ToBank金融數科業務,已落地多家銀行。通過為金融機構提供多項科技和數字化服務,幫助機構加速數字化升級,提升信貸核心能力,得到合作伙伴一致認可。
相關稿件