StartDT合伙人何夕出席信通院“數字營銷圓桌論壇”，共話新浪潮下數字營銷破局關鍵

　　6月26—28日，由中國通信標準化協會和中國信息通信研究院聯合主辦的“2023大數據產業發展大會”在京召開，StartDT合伙人何夕受邀參加了數據應用高質量發展論壇下的數字營銷圓桌論壇，與其他資深大數據從業專家代表一起共話數字營銷破局關鍵。

StartDT合伙人何夕同時也是信通院TC601數據中臺方向專家委員和WG10工作組副組長

　　數字營銷的關鍵是用好數據，但很多企業并不清楚如何實現。何夕表示，在討論這個問題之前，我們要先認識到企業“四多”的背景變化，即多主體、多場景、多云、多引擎。

　　“比如以前做OneID可以做成T+1，底層可能只是一個規則引擎，企業按規則配置就行。但今天因為企業要在集團內部多主體、多場景中尋找增量，做全鏈路投放，因此對OneID要求會更高。它必須是實時的，而且可能得用到圖計算，甚至流批圖一體的引擎技術，所以底層又會有多云、多引擎。”

　　基于“四多”的大背景，何夕認為數據一體化、數據協同和數據平臺的建設，將會成為企業獲取營銷增量的阻礙。

　　認識到這一點后，StartDT在產品上做了三大努力：一是讓產品變得簡單易用；二是不斷降低數據分析和應用的門檻，讓數據更加普惠；三是提升產品的可靠性、可用性，讓產品可自容錯，以保障企業業務不中斷。

　　比如大部分進行數字化轉型的企業并不具備專業的分析師團隊，所以GrowingIO把專業分析師在數字營銷上常用的分析方法沉淀成了不同的分析模型，讓不具備分析師能力的業務人員可以通過簡單拖拽和可視化界面，快速捕捉到業務變化點，第一時間優化運營策略，提高增長效率。

　　“我們希望讓更多的人能用我們的產品做分析，具備分析能力，而不是僅僅是高階數據分析師（才能用）。”何夕表示。

GrowingIO分析云沉淀了二十大分析模型，致力于“讓人人都是分析師”

　　作為上半年最熱的前沿科技話題，AI大模型對數字營銷的加持在本次論壇也得到了充分討論。

　　在讓產品變得簡單易操作上，大模型可以輔助生成指標、標簽、進行用戶畫像，但看似提效的背后也存在一個不容忽視的問題——大模型的操作需要一個“檢查者”，即資深業務專家來判斷它生成的內容是否準確。

　　何夕認為，目前大模型在toB環境下的應用面臨兩大挑戰：一是提問和驗真的門檻高，行業里能真正把大模型用起來的專業人士極少；二是由于行業對數據保密性的要求，大模型無法獲取全部信息進行全面深度的分析。

　　“公司有很多數據有知識產權，現在應該不會有哪家公司會把自己的所有數據上傳到ChatGPT，讓它來做分析，所以我們真正看到的行業機會其實是行業單卡模型，或者叫垂直模型的規模化應用。比如我們公司有客服機器人，它只做我們平臺運維的問答，用單卡就能跑，哪怕大半夜提問它也會回答。”

　　很多人認為AI大模型的出現會掀起第四次工業革命，在本論壇上，與會嘉賓們普遍認為它在數字營銷這一垂直領域的專業性、安全合規以及成本等方面，都有待進一步提升完善。何夕提醒，大模型雖然確實可以幫企業提效，很多人也在嘗試使用，但在實際落地上還是建議大家多觀察一下。

　　論壇之外，本屆大數據產業發展大會還重磅發布了多項信通院及相關機構在數智化領域最新研究和實踐成果，其中《私域營銷數智化轉型實踐指南》有奇點云參編。

　　該指南對私域營銷數智化的建設框架、重要性、現狀及挑戰做了梳理，并提供了兩個評估體系供企業進行數字營銷建設參考。

　　憑借創新技術和“數據云+分析云“產品體系，此前StartDT還參與了多個信通院項目，并作為代表廠商入圍了多個圖譜，如：

　　·入選《數據治理產業圖譜1.0》《數據安全產品與服務圖譜2.0》代表廠商；

　　·參與編制《數據中臺成熟度評估模型》框架，為企業數據中臺的實踐能力提供評價參考；

　　·加入信通院“數據安全推進計劃”，促進數據安全產業的健康有序發展；

　　·參與編制《湖倉一體技術與產業研究報告（2023）》，StartDT合伙人何夕、StartDT資深算法專家曾博為署名專家。

　　未來，StartDT將繼續強化數據科技實力，參與更多數據體系建設項目，助力數字經濟高質量發展。