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        炎黃盈動發布PMI流程挖掘,用數據驅動流程數字化運營管理和創新

        2023-09-25 20:14 來源:中國企業網 次閱讀
         
        炎黃盈動發布PMI流程挖掘,用數據驅動流程數字化運營管理和創新

          Forrester 數字流程自動化(Digital Process Automation,簡稱DPA) 報告顯示:流程在無數地方運行,包括采購的第三方通用軟件、自行開發的應用程序、機器人流程自動化 (RPA),以及越來越多的低代碼平臺應用等。挑戰有兩個方面:一是這些技術孤島大多深深嵌入到業務運營中,不會很快消失;二是隨著企業開始采用端到端自動化,復雜的流程將跨越這些技術孤島。重新發現和分析這些流程是一項巨大的挑戰,發現和挖掘工具可以提供很大幫助。但無法完全彌補不斷擴大的流程鴻溝,業務流程的復雜性與日俱增。
          9月22日,炎黃盈動發布了AWS PMI流程挖掘洞察(Process Mining Insight)產品,旨在幫助用戶使用各業務系統的事件日志還原真實業務流程,以便發現問題和優化機會,并采取有效的方案行動來改善流程和提高效率。作為炎黃盈動CoE(Center of Excellence )流程卓越中心全家桶的新成員,AWS PMI流程挖掘洞察與AWS PAL(流程資產庫)、AWS BPA(業務流程分析)、AWS BAM(業務活動監控)的一體化方案,實現了以數據驅動的業務流程全鏈路閉環,賦能企業的數字化流程管理和運營創新。這一新品的發布,不僅夯實了炎黃盈動在BPM業務流程管理領域的領先地位,也推動了國內數字流程自動化(Digital Process Automation,簡稱DPA)市場的發展。

          炎黃盈動CEO劉金柱表示:公司一直專注在BPM和低代碼技術領域20年,產品形態也從過去單一的BPM軟件發展到云原生一體化的PaaS平臺,「AWS PMI流程挖掘洞察」的發布,是公司踐行BPM理念、對標全球數字流程自動化發展趨勢并自主研發落地的一款國產流程挖掘產品。「AWS PMI流程挖掘洞察」是數據驅動的流程分析工具,通過對日志過程數據收集、整合處理和路徑計算,自動將隱藏在各系統背后的業務流程顯性化,以可視化的交互方式呈現給業務專家,繼而結合業務數據進行量化分析和合規檢查,為流程優化提供科學依據。「AWS PMI流程挖掘洞察」進一步補齊了炎黃盈動在智能BPM領域(bpmPaaS)產品矩陣,為企業長效開展流程體系化建設、以客戶為中心的業務變革、高績效運營管理,提供數據驅動的流程優化分析工具。作為CoE流程卓越中心全家桶的新成員,AWS PMI即可獨立使用,也能夠與流程梳理、流程執行、流程分析、流程監控等工具相互組合,滿足企業在數字化轉型不同發展階段的流程能力需求。
          還原流程,為流程優化、業務增效提供內驅力
          后疫情時代經濟不穩定的環境下,企業競爭變得尤為激烈 。要獲取競爭優勢業務流程管理發揮著重要作用,它有助于優化流程、提高效率、降低運營成本、確保合規性、提供個性化服務提高客戶滿意度,才能在不穩定的市場中脫穎而出。如何花費更少的人力與時間成本,基于真實數據還原出跑在各系統的流程路徑、堵點、瓶頸和合規風險,繼而實現數據驅動流程優化決策,成為提升企業數字化運營管理和創新的關鍵一環。

        從海量日志數據還原流程路徑

          「AWS PMI流程挖掘洞察」在設計上支持多種數據格式,借助AWS iPaaS豐富的連接器和Dataflow服務編排,AWS PMI具備與目前企業各類IT系統數據的接入能力。用戶將業務系統過程日志數據加載到PMI流程挖掘平臺后,通過分布式數據計算平臺和算法快速還原海量數據規模下的流程真實軌跡,更具亮點的是,PMI提供端到端業務場景的自定義建模,達到從高階流程到多級子流程的串聯分析(如訂單到生產)。站在全局視角,從客戶滿意度、業務降本增效的運營出發點,來洞察和發現最重要的流程改進機會。

        構建端到端業務串聯分析模型

          發現問題,揭示業務流程執行過程的效率瓶頸與根因
          德勤流程挖掘中心聯席主管合伙人吳俊指出:流程挖掘技術的基本原理就是在信息系統中,記錄下人員活動所有的日志,去反映真實的業務運行情況,把所有的數字足跡通過算法的形式可以還原成一張可視化的流程圖。AWS PMI流程挖掘洞察可以將日志信息結構化為可讀性更強的分析數據,以數據驅動、從全局視角還原完整業務過程后,更能在考慮各種維度、環節,包括業務、資源、風控等因素上,發現業務流程場景中的瓶頸、合規與根因。

        從業務全局發現流程關鍵優化點

          以發現業務效率問題的場景為例,用戶將業務系統日志數據接入PMI中,借助流程挖掘還原流程真實路徑,結合業務字段、時間周期等條件組合深入分析流程路徑執行情況,從全局到局部,精準分析洞察。這個過程有助于快速發現流程中的瓶頸和不必要的步驟,從整體最優的視角提升業務效率。

        發現異常節點

          采取行動,一體化平臺助力千行百業數字化轉型和運營創新
          AWS PMI主要定位在已廣泛實施IT系統且有流程優化需求的企業組織。在通過流程挖掘發現全局效率瓶頸和合規風險后,能夠優化和解決這些問題才是根本。作為國內專業BPM廠商,炎黃盈動為客戶和伙伴提供了一體化的CoE組合方案和PaaS平臺能力。秉承伙伴優先的開放商業模式,進一步與伙伴拓展流程挖掘解決方案的邊界和商業價值,與諸多超級自動化廠商和客戶共同探索流程挖掘解決方案新范式,具體體現在以下幾方面:
          ·PMI+BPA:BPA是業務流程分析平臺,內置了豐富的流程績效指標,在通過PMI對端到端高階流程分析洞察后,可借助BPA對流程末級更細力度的指標進行同環比、趨勢分析,進一步可通過BAM對關鍵指標波動進行監控告警、觸發自動補償處理;
          ·PMI+PAL:PAL是流程資產庫,梳理、沉淀數字化流程架構資產。通過PMI還原的業務流程圖,可一鍵推送至PAL,為企業開展流程體系化建設和端到端優化項目,自動生成真實流程架構的底稿成果;
          ·PMI+BPMS:BPMS作為統一流程執行引擎,可以將PMI中發現的效率瓶頸、合規風險點,通過BPM流程引擎進行自動化執行和集成,繼而通過流程系統持續優化和改善過程績效;
          ·PMI+低代碼:低代碼平臺賦予業務用戶更大的數字化轉型主動權,有助于迅速將PMI識別的優化點轉化為實際應用。通過自主創建、調整應用還可以滿足更多的業務需求,加速改進過程。

        Before

        After

          中國信通院在《數字化業務流程管理平臺(BPM)能力要求》的評估工作中指出:采用流程管理平臺來持續管理和改進企業流程,是企業實現數字化轉型戰略目標的關鍵。經過對各項能力的評估,炎黃盈動成為國內首家通過認證的廠商。 本次PMI的發布作為數字流程自動化市場中的新興力量,將幫助企業更好地發現、管理、優化其業務流程,實現以數據驅動的流程數字化運營管理和創新。炎黃盈動AWS PMI流程挖掘洞察(Process Mining Insight)現已開啟體驗通道,可訪問炎黃盈動官網預約。

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