馬上消費肖冰：不斷挖掘大模型在真實場景下的應用 改善用戶體驗

　　近日，由華夏時報、中央財經大學數字經濟發展中心聯合主辦的“智能金融助力數實融合暨產教融合研討會”在北京舉行。本次研討會以智能金融助力數實融合、產教融合為主題，深入探討人工智能時代下，金融業的轉型發展等話題。研討會現場發布了《智能金融助力數實融合報告2023》，馬上消費“天鏡”大模型作為零售金融業務場景的創新實踐，入選了本次報告。
　　當前，科技創新驅動金融服務的效能愈發凸顯，人工智能與金融業務的結合日益緊密。華夏時報社黨委書記兼總編輯馮慧君表示，“金融智能化正在深度改變著當前的金融行業。人工智能的引入正在改變著金融行業的生態，讓金融變得更加智慧，更加高效，更加普惠。”

　　對此，馬上消費人工智能研究院算法總監肖冰表示，“對于零售金融領域的天鏡大模型，我們內部積累的相關數據是訓練模型的前提。公司創業初期就啟動了數據體系建設，我們以客戶生命周期進行數字資產的組織、應用，參考業務架構進行數據資產組合，共積累12大領域和59個業務區域各類型數據，為客戶精細化運營、數據分析提供了良好的數據基礎，更為馬上消費天境大模型提供了充足和多樣的訓練數據。”
　　“天鏡大模型相比傳統的IVR外呼，它的優勢是比較能聊，在話術提示中會融入用戶的基本畫像信息，能夠針對用戶的基本畫像和情況做千人千面的營銷。雖然目前實際業務效果還比不上人工，但是對話的輪次比傳統的機器人要高一倍以上，營銷額也比傳統機器人好一些。”肖冰坦言。
　　今年8月，馬上消費率先發布全國零售金融首個大模型——“天鏡”，聚焦行業領先的基礎語言特性能力、邏輯和推理能力、語義理解、生成與創作、金融領域能力、安全與合規能力等六大核心領域。據肖冰介紹，馬上消費“天鏡”大模型，目前主要在對話、文檔和SQL生成三個領域，分別用于對C端用戶提供個性化、人性化的服務，以及結合馬上消費內部的業務進行全流程改造，為業務增長提供新的動力。
　　“我們在智能客服也學習過AI心理學，通過用戶的基本畫像和語音識別用戶的人格特征，針對不同的人格會使用不同的話術和具體的策略進行客戶管理。目前還是基于傳統的機器學習和LMP技術實現的，今年將會應用大模型技術做相關替換。”肖冰表示。
　　眾所周知，通用大模型在金融領域落地時面臨很多問題和困難。比如生成式AI在人機對話時語義表述不夠嚴謹，或是基于概率算法的對話選擇偶爾會與真實世界發生背離而出現“幻覺”，以及輸出一些有害或者帶有偏見的內容。
　　為了共同應對大模型在金融領域的挑戰，馬上消費作為推動行業大模型發展的核心單位，聯合信通院、華為、百度、螞蟻、科大訊飛、360等四十余家企業正式發布國內首個金融行業大模型標準，為金融行業智能化發展提供了重要支撐，為全面促進大模型安全合規和可信發展提供了重要保障。
　　對于金融大模型的現狀和未來也有清晰的認識，肖冰認為，“馬上消費將持續不斷的深入研究大模型的技術原理，深度結合馬上消費的業務場景，不斷挖掘大模型在真實場景下的價值。未來，我們希望以大模型技術應用為契機，在兼具安全合規的前提下，努力實現用戶服務的個性化，持續改良用戶的服務體驗。”