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        數據原點,持續生長——打造數字化轉型最佳實踐

        2024-04-19 13:05 來源:中國企業網 次閱讀
         
        數據原點,持續生長——打造數字化轉型最佳實踐

          數智通是數睿數據為企業打造的一整套數字化轉型的解決方案。數智通尊重企業的獨特性和生長性,以數據要素為原點,層層遞進,致力于為企業打造低成本、高收益、強交付、真落地的數字化方案。
          以下為數睿數據總裁及數智通解決方案負責人曹亞東先生采訪實錄。
          企業:從完美計劃到生長涌現
          我們常常在想,企業因何而發展。
          變化,才是企業不變的主旋律。應在無數的正負反饋中,把企業打造成一個開放的生命體,讓它自涌現、自生長。

          管控型企業與生長型企業對比

          企業數字化:從刻舟求劍到因時制宜
          企業數字化也一定是變化的,也一定表現出“生長”特性。
          每當有了新的生產要素加入,或者既有要素的重要性占比發生大的變化,必然會引起生產工具、生產方式甚至是生產關系的一系列變化,這是數字化的深層意義。如果我們認識不到其根本性和重要性,認為數字化就是上個什么(死的)系統,那么無異于沒有在變化中找到原點,沒有找到根。一如刻舟求劍的那個人,認為船是不變的。

          數據要素原點

          在上圖數智通的方法論中,我們認為數字化的原點應該是數據,所有事情應該圍繞這個原點展開。
          企業數字化系統:從削足適履到器隨意生
          一個行業有一個行業的共性,其數字化系統也必然有相似性。一般來說,小微企業不用特別強調數字化和數字化轉型,因為此時,企業缺乏的往往是管理,企業學習并利用市面上成熟的方法、模板和SaaS系統等,可以迅速補足自己的管理的短板,大多時候拿過來直接用就行,往往比自己“獨創”的更標準、更科學。
          但是,企業發展到一定階段,不管是管理思想,還是經營方法,一定會有自己獨特的東西在里面。我們認為,對于中大型企業,數字化一定是以管理和經營為核心,數字化系統要因它而生、因它而變,是器隨意生而非意隨器生。
          并且,這個獨特的數字化系統的打造,一定是甲乙雙方配合共創的過程。在數智化中,乙方是不可能比客戶更懂客戶的。正如一個客戶對我們說的:“我終于遇到一個講實話的廠商,原來遇到很多廠商連我們的病都沒摸清,就開始鼓吹自己的藥效了。”
          企業數字化過程中的甲乙雙方,一定是雙方配合,制定科學合理的計劃,配以趁手的工具,隨時調整,并嚴格執行,最終實現伴隨式地成長。

          伴隨式服務

          企業數字化轉型:從大張旗鼓到潤物無聲
          我倒覺得,認清數字化的本質,反而沒必要特別強調轉型了,因為總有為了變化而變化、為了轉型而轉型的感覺在里面。大家經常聽到的“不轉等死,轉了找死”,經常聽到的因缺人、缺錢導致的“不敢轉、不想轉、不能轉”大致都是這么回事,因為他們把轉型近似看成大張旗鼓折騰一番。我認為,這種轉型確實沒必要。
          我列舉常見的幾種“轉”的類型,只有最后一種,才是我認同、推崇的。
          第一種,是高舉高打型,強調的是技術和先進性。他們一般張口大模型,閉口區塊鏈,如果不整幾個新詞,覺得這數字化轉型就白做了。我們認為,企業數字化應該務實,接地氣,而不應該一味追求高大上的技術。
          第二種,是翻天覆地型,強調的是邏輯和流程。數字化轉型,標準先行、組織先行、人員先行、流程先行……反正說法很多,我們也搞不清到底哪個該先行。這種翻天覆地型,最大的危險在于奄奄一息的企業往往救不活,好好的企業往往折騰死。
          第三種,是支離破碎型,強調的是功能點。這種一般是,我一期要上多少個系統,每個系統有多少個模塊,每個模塊有多少個功能點。這種轉型,完全是傳統信息化的思路,看上去啥都上全了,但最后每一塊兒用著都不順手,甚至完全用不起來,底層數據也沒通,做了一堆爛擺設擺在那里。
          第四種,是潤物無聲型,強調的是數據和業務。這種,回到數據的原點上來,結合業務的痛點去思考問題。可以全盤轉,也可以先從最痛的地方開刀,但不論哪種方式,一定會考慮數據作為生產要素的沉淀和流轉的問題。這就像拼圖,有時間有精力時,可以一次性拼完,資源撐不住時,那就拼一塊兒,但這一塊兒一定是整張圖的一部分,它不是割裂的,不是支離破碎的。這種轉型,完全因自己的實力和痛點量身打造,低成本,高收益,我認為它不可能是一個“轉了找死”的過程。
          企業數字化實施:從先入為主到回歸第一性
          最后,我們來看數字化實施。
          在傳統的信息化視角中,企業的信息部/IT部是沒有太多話語權的,甚至受夾板氣。廠商覺得他們不懂技術,業務部門覺得他們不懂業務。甚至,很多時候,IT建設越多,上的系統越多,他們的威望越低,因為兩頭都發現,他們甚至傳話都傳不好。
          IT部門應該回歸第一性,發揮創造性,從而實現自身價值。
          第一性是什么?我認為就是三個問題:企業的戰略是什么?當前業務的痛點是什么?沉淀的數據資產是什么?遇到數字化轉型的問題,信息部/IT團隊,應該首先想到并反復推敲這三個問題,而不要過早陷入解決方案(我要上什么系統,我要怎么實現,我要設計什么樣的流程……)的細節中去。只要回歸第一性了,那么這個轉型的工作,就一定是有價值的,且是創新的。
          數智通:以數據為原點的伴隨式方案,助力企業數智生長
          數智通,作為數睿數據為企業量身打造的數字化轉型解決方案,深刻理解企業在發展過程中的獨特性和生長性。我們不僅提供技術平臺,更提供一種伴隨式的成長伙伴關系,與企業共同面對數字化轉型的挑戰和機遇。
          以數據為原點,重構企業數據要素能力:數智通將數據視為企業的核心資產和生產要素,圍繞數據的收集、分析和應用構建數字化轉型的基石,重點回答“用什么數據;數據怎么來;數據怎么存、怎么處理;數據怎么用”的問題。

          重構企業數據要素能力

          統一化數字底座,重構企業數字平臺能力:統一的數字化底座確保了數據的一致性和準確性,為企業決策提供了可靠的數據支持。
          一體化業務流程,重構企業生產運行能力:通過構建一體化的業務流程框架,數智通強化了企業生產和管理的協同效率,實現了從原料采購到產品設計、生產執行、庫存管理直至產品交付的全流程數字化管理。
          關鍵指標驅動迭代,重構企業經營管理能力:數智通利用關鍵業務指標來驅動企業的經營管理決策,通過實時監控和分析這些指標,企業能夠快速識別問題、評估效果并進行必要的調整。
          數據和智能驅動,重構企業業務決策能力:數智通通過集成先進的數據分析和人工智能技術,企業能夠利用預測分析、關聯分析、圖譜分析等工具,深入洞察業務趨勢和模式。
          伴隨式成長,驅動企業持續創新和優化:數智通提供伴隨式服務,從戰略規劃到系統實施,再到持續優化,數智通始終與企業并肩作戰,確保數字化轉型的每一步都貼合企業的實際需求和發展方向。

          伴隨式成長

          通過這些優勢和價值,數智通幫助企業在數字化轉型的道路上實現從傳統到數字化的平滑過渡,提升企業的核心競爭力,并在不斷變化的市場中保持創新和活力。我們相信,通過與數智通的合作,企業將能夠實現真正的數字化轉型,達到可持續發展和自我進化的新高度。

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