面對突飛猛進(jìn)的全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，2021年底，工信部、國家發(fā)改委等8部門印發(fā)了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，對到2025年的轉(zhuǎn)型目標(biāo)進(jìn)行了細(xì)化，即70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，建成500個以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。
制造業(yè)是立國之本、強(qiáng)國之基。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，自2010年以來，我國制造業(yè)已連續(xù)11年位居世界第一。其中2020年，我國制造業(yè)增加值增長到了26.6萬億元，占全球比重近30%，可見中國制造業(yè)大國地位進(jìn)一步鞏固。
中國智能制造，有望“彎道超車” “中國在智能制造領(lǐng)域的資本投入只占到全球比重的15%。坦率講，我們在智能制造領(lǐng)域還有很大的提升空間。”從2015年起，普華永道思略特中國工業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)行業(yè)主管合伙人沈宇峰開始持續(xù)關(guān)注工業(yè)4.0，尤其是其中的核心環(huán)節(jié)——智能制造領(lǐng)域的發(fā)展。
以美國為例，他指出美國和中國的數(shù)字正好呈倒掛狀態(tài)。美國的工業(yè)增加值占比為15%，其智能制造領(lǐng)域的投入則超過全球比重的30%。“單一從這個結(jié)果上來看，我們還有很大的提升空間。”
沈宇峰回顧了過去十余年，中國工業(yè)的智能發(fā)展歷程。“從工業(yè)自動化到工業(yè)信息化再到工業(yè)智能化，中國取得了可喜的、長足的進(jìn)步。”結(jié)合人工智能的快速發(fā)展，以及普華永道在特定領(lǐng)域開發(fā)出的獨(dú)具特色的解決方案，他認(rèn)為，中國在智能制造環(huán)節(jié)，極有可能實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。
兩大底層邏輯，是轉(zhuǎn)型不可或缺的基石 “智能制造的解決方案是非常復(fù)雜的課題。”從事信息化咨詢工作多年，沈宇峰直言不諱指出，在單個行業(yè)之內(nèi)，智能制造是典型的，橫跨多個不同職能領(lǐng)域的綜合性課題。
在數(shù)字化浪潮中，制造業(yè)企業(yè)如何更好擁抱數(shù)字時(shí)代？沈宇峰總結(jié)了智能制造項(xiàng)目成功不可或缺的兩大底層邏輯：
第一，工廠的基礎(chǔ)運(yùn)維要達(dá)到一定的成熟度。“基礎(chǔ)不牢，地動山搖”，如果工廠在基礎(chǔ)運(yùn)維上有所欠缺，存在一些問題，包括場內(nèi)動線沒有優(yōu)化好、產(chǎn)銷協(xié)同沒有到位、生產(chǎn)計(jì)劃與采購計(jì)劃脫節(jié)等，直接進(jìn)入智能制造的實(shí)施階段，往往得不償失。
“這個邏輯乍一聽可能會覺得與智能制造關(guān)聯(lián)不大，但這是所有智能制造項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。”沈宇峰明確指出，只有企業(yè)的基礎(chǔ)運(yùn)維達(dá)到一定的成熟度，具備一定的合理性，才能順利推進(jìn)智能制造。
第二，厘清智能制造的概念，回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)。由于智能制造沒有統(tǒng)一規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，人們很難定義其范疇。“如果只是為了智能，在車間安裝大量的攝像頭、傳感器，收集海量數(shù)據(jù)，能分析、提煉出什么？所以，我們要避開一些華而不實(shí)的想法，回歸到業(yè)務(wù)的本質(zhì)。”
沈宇峰建議，所有智能制造的嘗試、實(shí)施需要與具體的生產(chǎn)場景作緊密的關(guān)聯(lián)綁定，確保每一個場景在商業(yè)技術(shù)、實(shí)體運(yùn)營上都是合理的，是值得“落地”的智能制造項(xiàng)目。
剖析四大挑戰(zhàn)，撥開數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷霧 從傳統(tǒng)工廠到智能制造，制造企業(yè)如何撥開數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷霧，迅速找到轉(zhuǎn)型的突破口？沈宇峰團(tuán)隊(duì)將普華永道諸多典型智能制造項(xiàng)目案例一一剖析，沿著時(shí)間序列或者生命周期，分析出了四種不同類型的、常見的挑戰(zhàn)。包括：
一，頂層支持。有的管理層比較抗拒接收新的概念，害怕打破原有生產(chǎn)制造體系的平衡；有的管理層認(rèn)為，智能制造是“萬金油”，對其有不切實(shí)際的期望。這時(shí)就需要管理層或股東層有清晰、準(zhǔn)確的支持。
二，解決方案的適配性。不同行業(yè)甚至同一行業(yè)的不同企業(yè)，對具體的智能制造或者是工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的訴求有很大的差異。如離散型制造產(chǎn)業(yè)，更多考慮效率；連續(xù)型制造產(chǎn)業(yè)，則更關(guān)注穩(wěn)定性。因此，需要定制與行業(yè)以及企業(yè)發(fā)展階段相匹配的智能制造解決方案。
三，變革管理。不管是無人工廠、黑燈工廠，其運(yùn)維仍需要人工參與。在解決方案的落實(shí)過程中，一線的執(zhí)行層不認(rèn)可，有顧慮，如擔(dān)心“機(jī)器代替人，會不會失業(yè)”等，這就需要好的變革管理去應(yīng)對。
四，網(wǎng)絡(luò)安全。智能制造或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都是數(shù)據(jù)互聯(lián)的概念。一旦網(wǎng)絡(luò)安全不到位，在外來攻擊的情況下導(dǎo)致停產(chǎn)，其危害大過非智能狀態(tài)。
制造企業(yè)如何在應(yīng)對這些挑戰(zhàn)中少走彎路？普華永道最有發(fā)言權(quán)。
以應(yīng)用場景的適配環(huán)節(jié)為例，沈宇峰表示，普華永道可以采用科學(xué)的、量化的方法深入一線，將真正智能化的潛力空間明確辨別出來，系統(tǒng)性落地實(shí)施。此外，普華永道咨詢團(tuán)隊(duì)在諸多領(lǐng)域都有專業(yè)的解決方案以及大量的實(shí)操案例，能夠針對性、定制化解決這些隱患。
聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能制造跑出“加速度” 中國是世界上工業(yè)體系最為健全的國家。未來，中國智能制造如何找到新的出路？“在整體的產(chǎn)業(yè)升級過程中，需要進(jìn)一步增加投入，提升滲透率。”沈宇峰認(rèn)為，在不同的行業(yè)、不同類型的企業(yè)或者不同級別的企業(yè)中，亟需進(jìn)一步拓展智能制造應(yīng)用。
在智能制造架構(gòu)體系的構(gòu)建中，沈宇峰認(rèn)為，中國在人工智能領(lǐng)域有非常好的基礎(chǔ)。作為強(qiáng)有力的“武器”，更快將人工智能的解決方案運(yùn)用到具體的工業(yè)制造場景中去，真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0彎道超車。“這將是中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)未來國際競爭力中非常有力的抓手。”沈宇峰說。
沈宇峰從需求端和供給側(cè)兩個角度出發(fā)，期待加速中國智能制造的發(fā)展與成長。如在需求側(cè)，涌現(xiàn)更多典型行業(yè)的頭部企業(yè)，以更開放的態(tài)度去擁抱工業(yè)4.0；在供給側(cè)，具有核心技術(shù)的企業(yè)、掌握硬件解決方案能力的企業(yè)及類似普華永道具備全生命周期咨詢能力的企業(yè)參與進(jìn)來，豐富供給側(cè)的生態(tài)體系，孵化出更完整、更可落地的綜合解決方案。
近期，普華永道聚焦全球化新思路、未來戰(zhàn)略重點(diǎn)、國企改革發(fā)展、金融行業(yè)縱深、實(shí)體產(chǎn)業(yè)聚焦等行業(yè)關(guān)注的九大主題，邀請100位普華永道轉(zhuǎn)型力專家，全新打造了“轉(zhuǎn)型力共創(chuàng)會”頻道，于《中國企業(yè)報(bào)》中企視訊平臺上線，開啟了38場大型網(wǎng)絡(luò)直播活動，深入探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“作為一個有社會責(zé)任感的企業(yè)，我們沒有把它定性為市場推廣活動。”作為參與者及組織團(tuán)隊(duì)的一員，沈宇峰感觸頗深。他指出，此次活動通過連續(xù)的、密集的方式，旨在將普華永道積累的各種各樣的知識、經(jīng)驗(yàn)、案例，毫無保留的，以一種更生動的方式去呈現(xiàn)給海內(nèi)外各個不同的行業(yè)領(lǐng)域、各個不同的具體業(yè)務(wù)場景中去；與各行各業(yè)的高管或者對未來具有很大憧憬的從業(yè)人員進(jìn)行交流互動，碰撞出更多的火花。
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