數字化浪潮正席卷而來，移動互聯、物聯網、人工智能、大數據、云架構、區塊鏈等，這些數字化技術正在顛覆傳統的行業格局和市場環境、引領用戶消費習慣的改變。大多數企業正借助這些數字化技術推動業務的革新，以實現企業的跨越式成長。在奔涌而來的數字化浪潮中，未來的金融機構將如何發展？數據資產將為企業創造什么價值？如何激勵和培養未來的金融人才？
7月5日晚7點，普華永道中國金融業管理咨詢服務合伙人范勇敏，普華永道中國人才和組織咨詢服務合伙人梁星暉，普華永道中國金融業管理咨詢服務總監崔長安深度剖析從數據資產化到數據資本化的趨勢，探討構建數據中臺打造未來的核心競爭力策略，如何從人才與組織的角度打造數字化領導力引領數字化轉型力。本次活動在普華永道視頻號，《中國企業報》中企視訊全程直播，更多信息及視頻回放，請登陸普華永道中國官網“轉型力共創會”欄目。
建立數據中臺，打破數據孤島 什么是數據戰略？范勇敏給出了他見解，數據戰略是一份指引，一份地圖，幫助金融企業構建數據能力。普華永道經過多年深耕，總結一套構建數據戰略規劃框架的方法，為金融企業數據戰略規劃提供全面的指引。通過對數據戰略的分析，業務戰略的分析，以及數據的評估，普華永道為金融企業設計出量身定制的數據戰略，并指導企業進一步完善構建數據能力，最終形成金融機構的數據戰略地圖。
范勇敏表示，數據戰略地圖是由6大支柱、4大賦能、2點聚焦以及1個愿景組成。6大支柱包括數據組織、數據文化、數據治理、數據資產、數據合規、數據架構；4大賦能包括數據+轉型、數據+創新、數據+生態、數據+金融；2點聚焦包括數據勢能、數據動能；實現“數據+”愿景。
金融機構面臨系統煙囪與數據孤島問題突出，如何打破數據孤島的邊界，就需要去構建數據中臺。普華永道聚焦數據中臺5大核心能力，融合AI、BI，打造完整的數據服務體系，使數據有寬度、有深度、有速度，持續賦能業務釋放數據價值。5大核心能力包括聚集能力、融合能力、智慧能力、共享能力、資產化經營能力。
范勇敏強調，數據中臺不是簡單的系統建設，更多的是一種強調數據與業務資源融合、抽象共性、分步執行的運作機制，為企業數據治理效率的提升、數據資產管理賦能。數據中臺核心價值是數據資產化“服務”；客戶、產品、渠道、風險的“決策”；數據、技術、應用到組織的“驅動”。
數據治理與數據資產，應“數”而生 隨著全球互聯網核心技術的應用，整個金融行業，從電子銀行、網絡銀行、移動銀行到現在的銀行4.0時代，隨著整個行業的變革發展，金融機構數字化轉型已成為行業共識。
崔長安表示，2022年人民銀行提出了金融科技發展規劃，其中明確了全面加強數據能力建設體系，也同時發布了相關的金融行業數據能力建設指引。普華永道推出的“數據+”能力框架，幫助企業直面挑戰。
崔長安進一步具體闡述了服務型數據治理發展新態勢，未來的數據治理運營，將大量運用人工智能和自動化，進一步實現數智化治理；金融機構正從流程驅動型企業轉為數據驅動型企業，敏捷服務與組織協同將是下一階段數據治理的關鍵；服務型數據治理發展已成為實現企業數據應用服務的重要環節，戰略、治理、資產、平臺、應用一體化成為當下企業治理提升的主要模式；這是傳統金融機構數據治理典型路徑，普華永道自身的發展路徑亦是如此。
崔長安就數據資產，談及了他的理解和洞察，梳理數據價值，讓數據分析平民化，提升全行業業務分析效率，賦能各板塊業務創新，為企業數字化建設保駕護航，實現數據資產管理的價值“普、惠、智、享”。
鍛造數字化領導力，奠定數字化轉型的基石 人才是數字化轉型的基石，梁星暉表示，普華永道首創性提出數字化領導力模型，是推動數字化進程的“進攻”行為，不是應付數字化的＂防御”行為；是幫助領導者成為時代的數造者，不是幫助領導者成為時代的適應者；是聚焦數字化進行時，不是聚焦數字化完成時；是自我超越的個人行為，更是極富首創精神的組織行為，不是傳統個人領導力行為的“再發現”與“新拼裝”。
梁星暉指出，數字化轉型需要數字化領導力，推動數字化轉型的核心是要具備6大領導能力，并抓住數字化轉型關鍵成功要素，一是具備頂層思維，樹立正確的數字化愿景和方向；二是具備數智創新，將數字化與業務增長、競爭力提升、戰略突破相關聯；三是場景突破，識別突破口，層層深入、由點及面；四是組織數造，推動匹配數字化的組織與人才轉型；五是顛覆常規，創造性克服障礙、明確路徑、樹立信心；六是數字倫理，重視數字倫理，嚴守風險底線。
我國經濟邁向高質量發展階段，金融改革推向縱深，對金融科技創新發展提出了更高的要求。金融科技發展，合作共贏是大勢所趨。普華永道衷心期待能協助傳統金融機構與金融科技公司各展所長，共同構建生態圈，助力金融服務實體經濟。
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