厚植“人工智能+”?，薩摩耶云科技集團全鏈路方案賦能金融數字化轉型

　　“人工智能+”行動是順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，積極搶占國際科技競爭主導權的重大舉措，是加快發展新質生產力的重大部署。日前，由德本咨詢、《互聯網周刊》、中國社會科學院信息化研究中心、eNet研究院主辦的2024全國“人工智能+”行動創新案例100名單正式發布。中國AI決策領先企業薩摩耶云科技集團憑借自主研發的“人工智能金融云全鏈路解決方案”與華為云、百度Apollo、京東云等共同入選榜單。

　　全鏈路解決方案賦能金融業數字化轉型

　　人工智能、大數據、云計算等科技的日趨成熟，在金融數字化轉型及風險防范中發揮關鍵作用。金融業在技術領域的探索一直走在行業前沿，立足于海量多元數據、超大規模市場和豐富應用場景等獨特優勢，積極開展 “人工智能+”行動。薩摩耶云科技集團長期深耕AI決策智能，以大數據、移動互聯網和云計算等核心技術組合為基礎，自主研發SaaS產品矩陣及數智薩摩耶云平臺，提供端到端云原生科技解決方案，涵蓋金融云、產業云以及海外云三大解決方案。其創新利用人工智能技術以及互聯網平臺，讓“人工智能+”傳統行業、新興行業深度融合，創造新的發展生態。

　　“人工智能金融云全鏈路解決方案”覆蓋了從智能營銷獲客、智能風險管理、智能客戶運營到產品設計的全鏈條解決方案，已為93家金融機構數字化轉型提供全面賦能。它向金融機構直接交付的是云原生、SaaS化的端到端的方案，將流量、算法、模型完整輸出，通過大數據和移動互聯技術，協助金融機構輕松參與互聯網流量生態，把金融服務無縫融入日常生活消費場景，千人千面精準營銷解決獲客難題。

　　薩摩耶云科技集團的智能風險管理體系，通過風險識別、預測、主動管理和差異化風控策略，幫助金融機構實現全流程的實時洞察和掌控。線上智能化金融產品能夠滿足不同消費場景和普惠金融群體的需求，進一步拓展了普惠金融服務范圍，延長客戶生命周期。

　　加強AI基礎研究助推金融業提質增效

　　人工智能解決的本質問題是決策效率和成本節省，其發展經歷專家模型、機器學習模型、深度學習多個階段。從ChatGPT驚艷亮相到Sora刷爆全球，從單一智能到通用智能，從單模態到多模態，人工智能大模型快速迭代，成為全球科技巨頭的“角斗場”。據預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值。

　　在生成式AI領域，代表性的預訓練大模型包括Transformer模型、擴散模型等。這些大模型已經從早期單一的自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)模型，發展到現在語言文字、圖形圖像、音視頻等多模態、跨模態模型，將對金融生態產生巨大影響。搶抓人工智能戰略高地和發展主動權，薩摩耶云科技集團加大對Transformer、預訓練與遷移學習技術、對抗學習等基礎關鍵技術研發投入，《基于常規信息的移動設備指紋識別》論文榮登國際權威期刊 IEEE-ICICML2022，“一種云環境管理方法”、“一種確定文本特征的方法及裝置”專利獲批，知識產權成功申請累計 500 項。

　　薩摩耶云科技集團探索把金融常見方法和模型與大模型Completions、Embedding等API能力融合，穩步提升金融獲客、風控、服務和質效能力。通過利用Transformer神經網絡模型架構進行模型算子改造，形成了獨有的Automan自動建模工具，使模型基礎能力增加了66%，編碼效率提升100%，調試效率提升200%。依托于AI智能風險識別管理體系，結合領域預訓練及場景化精調，使得風控數據開發效率和迭代速度提升1倍，風控變量質量提升15%，豐富度和攻擊防堵效率提升50%，人工排查工作量降低60%，模型擁有更高的可用性和安全性，進一步強化金融機構決策效率和風險管理能力。

　　“人工智能+”上升為國家級專項行動，意味著我國將強化頂層設計和政策支持，將加速人工智能賦能千行百業。薩摩耶云科技集團將繼續發揮在金融科技領域的優勢，加快相關技術突破，推動AI在金融行業的應用深度廣度，為新質生產力的發展注入新活力。