數新網絡入選《數據要素流通典型應用場景案例集》

　　近日，上海數據交易所聯合國家工業信息安全發展研究中心和復旦大學，通過征集、調研、資料梳理和專家評審，遴選出28個數據要素流通典型應用場景案例，涵蓋工業、金融、醫療、農業、交通、電力、智慧城市和營銷八大領域，形成《數據要素流通典型應用場景案例集》，數新網絡的科技指數模型推動金融科技貸方案入選。

　　數據是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。數據要素的流通使用更是數字革命的重點之一，高效地流通使用能顯著提升行業產能，明顯優化企業效益，對經濟的促進作用日益增強。

　　作為數字經濟全新的、關鍵的生產要素，數據貫穿于數字經濟發展的全部流程，而要想釋放數據要素蘊含的價值，就要滿足數據流通這一大前提。

　　“無場景，不交易”。如果脫離了具體應用場景，數據價值將無從談起，也無法真正實現有效的流通。

　　數新網絡憑借“金融科技貸”產品入選了《數據要素流通典型應用場景案例集》的金融領域典型案例。

　　數新金融科技貸瞄準市場需求痛點，通過融資場景重構和服務模式變革，以創新的方案，破解科技中小企業融資難融資貴問題。

　　1.應用場景

　　近年來，科技型中小企業的群體規?？焖僭鲩L，但其融資始終是個難題，存在諸多“痛點”：

　　一是企業資產規模小，企業信息不夠透明，信貸獲得難。

　　二是價值難體現，無形資產難以精準評估，信用貸款少。

　　三是風險溢價大，融資成本高。

　　2.?解決方案

　　浙江數新網絡有限公司與地市政府、金融機構合作，利用大數據手段，建設“一站式”地市級科技金融平臺。

　　平臺通過對政務數據的挖掘，針對科技型企業的全生命發展周期，建立基于企業創新能力以及科技企業發展潛力評價、多維度的指標模型，并構建形成科技型企業積分體系和科技指數，推動中小型科技企業授信流程再造，支持在企業無感知情況下，自動測算專屬預授信額度，全面提升科技金融服務效能，全方位匯聚資源，助力科創企業成長。

　　數新金融科技貸數據模型平臺深入挖掘政務數據價值，依托大數據分析、政府數據共享等機制，盤活了公共數據資源，進一步消除政銀企信息不對稱，減少科技企業的抵押擔保。截至目前，總共對接 200 多家企業，為近 200 家科技型企業授信超8億元，逾期不良率均為零。

　　數新“金融科技貸”自上線以來，提高了銀行審批效率，完善續貸服務，推進實現了更精細化的信貸管理，將持續幫助更多中小科技企業解決資金問題。