北京筑龍入選《2024數(shù)字化采購發(fā)展報告》，以AI大模型催化采購供應鏈智能化場景落地

近日，《2024數(shù)字化采購發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》）在第五屆國有企業(yè)數(shù)智化采購與智慧供應鏈高峰論壇上重磅發(fā)布。《報告》以“技術變革與價值創(chuàng)造”為主題，展示了生成式人工智能在采購業(yè)務中的深入應用，賦能企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)分析、精準采購決策與卓越業(yè)務管理。

北京筑龍憑借《結合大模型持續(xù)拓展“大采購”智能化能力及落地應用》入選《2024數(shù)字化采購發(fā)展報告》創(chuàng)新實踐案例。案例介紹了北京筑龍深度融合AI大模型技術于采購供應鏈業(yè)務實踐中，不僅持續(xù)拓寬了“大采購”產品體系的智能化邊界，還實現(xiàn)了業(yè)務場景的深度應用，為不同業(yè)務場景的復雜需求，提供了高效且智能的解決方案，為采購供應鏈的數(shù)字化轉型注入了強勁動力。

作為京東戰(zhàn)投的行業(yè)內專業(yè)化公司，北京筑龍結合多年積累的行業(yè)知識以及信任、風險、安全管理框架確保大模型得以在B端采購行業(yè)落地。在為眾多超大型及大中型國央企和集團化民營企業(yè)提供采購平臺服務的同時，形成智宇AI應用范式，持續(xù)拓展“大采購”的智能化能力。

例如利用大模型算法在命名實體識別、語義識別等方面的能力優(yōu)勢，對智能物料等行業(yè)垂直模型中的對應算法能力進行迭代，使整個模型更精準，交付更高效。同時部分結合大模型的海量知識儲備和泛化能力，加入不斷積累的行業(yè)管控算法，提升了模型對于新物料數(shù)據(jù)的處理能力。

其次，北京筑龍將大模型技術與行業(yè)知識深度融合，打造了多種行業(yè)場景模型，如招投標文件編制、智能審查、智能輔助評標、采購預測、供應商推薦等。這些應用不僅提升了業(yè)務效率，也極大地增強了用戶體驗。

后續(xù)，北京筑龍將進一步深化AI技術在采購供應鏈各環(huán)節(jié)的應用，通過構建更加完善的智能化生態(tài)系統(tǒng)，讓數(shù)字化生產數(shù)據(jù)支撐智能化，智能化消費數(shù)據(jù)反哺數(shù)字化，助力企業(yè)實現(xiàn)采購供應鏈的全面數(shù)智化轉型，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)先機。

北京筑龍深知，技術的價值在于應用，而應用的成功離不開客戶的深度參與和共同探索。未來，北京筑龍將繼續(xù)秉持開放合作的態(tài)度，與廣大客戶攜手并進，共同探索采購供應鏈智能化的無限可能。通過持續(xù)的技術創(chuàng)新與服務優(yōu)化，北京筑龍將致力于成為每一位客戶在數(shù)智化轉型道路上的堅實伙伴，共同開創(chuàng)采購供應鏈的智能化未來。