上海打造大模型產業高密度創新“苗圃”

　　近日，2024全球開發者先鋒大會在上海舉行。為期兩天的大會，匯聚了國內外超過100家開發者社區、100余家知名投資機構。OpenAI前高管扎克·卡斯、硅谷“創投之父”史蒂夫·霍夫曼等“大咖”也來滬與全球開發者交流。在此次大會的舉辦地徐匯濱江，上海首個大模型創新生態社區已然成形。僅僅成立半年，就吸引了近60家大模型企業，以及200余家產業鏈上下游企業資源匯聚。

　　以應用牽引，發布市級應用場景；培育生態，做好算力、數據等關鍵要素供應；加大開源、開放力度，降低廣大創新創業團隊和中小企業的大模型訓練門檻……近年來，上海積極培育人工智能產業沃土，逐漸成為大模型產業高密度創新的苗圃基地。

　　大模型產業“風起云涌”

　　大會上，上海人工智能實驗室領軍科學家林達華用“風起云涌”來形容近幾年全球大模型產業的發展。

　　2022年，ChatGPT橫空出世，大模型開始走入大眾視野，成為全球焦點。2023年2月，Meta公司發布LLaMa并催生發展出開源社區，大模型從“只會聊天的工具”，變成了有可能會進入到“嚴肅生產領域”的生產力。邁入2024年，Sora的出世、Claude 3.0展現出的強大推理能力，以及馬斯克剛剛開源的Grok，都代表著整個行業處在“方興未艾”的賽道。

　　“大模型行業的發展有兩個非常重要的驅動力量。一個是源于所有研究者和從業者對于技術理想的追求，不斷突破邊界，尋求越來越接近AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）的大模型；同時產業界也看到了大模型帶來產業革命的可能性，無數企業投入巨大資源到這個賽道中。兩股力量交織在一起，形成了我們今天看到的大模型產業‘波瀾壯闊’的局面。”林達華表示。

　　而在國內，大模型產業的發展同樣突飛猛進。去年3月份，百度發布“文心一言”，此后，阿里巴巴的“通義千問”、科大訊飛星火大模型、騰訊混元大模型陸續發布上線。互聯網大廠之外，華為、京東、字節跳動、商湯科技，乃至三大電信運營商、各科研院所和高校的大模型產品也不斷推出。有統計數據顯示，中國研發大模型的公司已有100多家，邁入“百模大戰”階段。

　　同時，大模型行業也在不斷涌現出新的課題。以算力為例，微軟原全球執行副總裁沈向洋稱，發展大模型產業，算力是門檻。隨著大模型參數的增加，對算力的需求幾乎是幾何級增長的。另外，包括ChatGPT在內，大模型還帶來了“一本正經地胡說八道”、“深度偽造”等倫理問題，需要各方加強治理。

　　此外，當前主流的大模型都是建立在Transformer架構堆疊的基礎上，但這一架構對計算資源的消耗特別大。騰訊混元大模型算法負責人康戰輝表示，當下越來越多的企業看到了MoE（即：混合專家模型）展現出來的優良特性，未來可能還會有更加高效的架構出來。

　　產業應用“繁花綻放”

　　有行業人士將2024年比作大模型應用的“元年”，認為行業的競爭焦點正在從基礎模型到應用遷移。從目前來看，大模型確實已經落地到各行各業，生根發芽。

　　“大模型+科學”可以產生哪些化學反應？上海人工智能實驗室青年科學家白磊介紹，實驗室發布“風烏”大模型，可用以預測氣象。由于大氣系統的復雜性，全球中期天氣預報的有效性每10年才提高1天。此前，全球范圍內最好的物理模型有效預報時長最大為8.5天，而“風烏”達到了10.75天，且預測時間僅需30秒。

　　機器人與大模型的結合領域“具身智能”也是熱點。“傳統的機器人需要編程，需要寫固定的代碼，造成之前的人機交流非常僵硬。現在，我們告訴機器人它的手臂快碰到天花板了，在沒有任何方向性指示的情況下，它能夠理解，且做出正確反應。這在傳統的機器人編程中，是不可想象的。我們期待，大模型能給機器人一顆通用的大腦。” 中電科21所高級專家劉一帆表示。

　　“過去藝術家們通過AI軟件進行藝術作品的設計，今天有更多的藝術家通過AI完成藝術作品的創作。此外，從去年下半年開始，包括電商、營銷等領域，也有非常多的大模型產品涌現出來。”智象未來產品總監弓子健說。

　　林達華認為，圍繞大模型應用，產業分工會逐漸形成。“做基礎模型的企業并不會壟斷一切。如果從業者能夠憑借自己在行業里積累的數據和經驗，并基于自身的資源稟賦和數據優勢積極尋找差異化發展路徑，最終形成競爭力，我們的大模型產業一定會‘一路繁花’。”

　　著力建設“大模型之都”

　　人工智能是上海重點發展的三大先導產業之一。伴隨著新一代人工智能的發展，大模型熱潮掀起，上海正在著力建設“大模型之都”。

　　懷著“栽好梧桐樹，引得鳳凰來”的美好愿景，上海以徐匯西岸為核心，啟動了首個人工智能發展集聚區建設。如今，作為上海首個大模型創新生態社區，誕生于徐匯人工智能產業沃土的“模速空間”，已成為大模型產業高密度創新的苗圃基地。

　　上海徐匯區委常委、副區長俞林偉對“模速空間”名字的由來進行了解釋。他說，“‘模’意味著成千上萬的開發者在這里創新創業，百花齊放。這里是場景的試驗田，也是應用的孵化器。‘速’則指通過市、區攜手，為企業提供全方位的加速服務。”

　　轉眼間，“模速空間”掛牌已近半年。如今有超過60家大模型企業與他們身后200余家產業鏈上下游企業的資源匯聚在黃浦江畔這一方天地。

　　對于大模型企業來說，數據的體量、質量、多樣性缺一不可，均對大模型能力的提升有重要意義。如何能夠生產大規模、高質量的數據，也是各個大模型研發機構某種意義上“競爭壁壘”所在。

　　此外，算力同樣重要，不管是大模型研發企業，還是應用類公司，高算力成本都令人頭痛。如何提供普惠的算力，通過較低成本把大模型在垂直行業真正用起來，讓更多的中小企業、個人開發者加入大模型的開發中，也是行業關注的問題。

　　記者了解到，“模速空間”五個公共服務平臺作為“土壤雨露”，可為創新企業提供開放數據、算力調度、能力評測、備案輔導、融資服務等公共服務，提供關鍵要素保障。

　　以算力調度平臺為例，“模速空間”聯合運營商和云廠商共同保障大模型企業算力，目前商湯、儀電、火山超5萬張GPU可供調配。其開放數據平臺依托浦江實驗室牽頭的大模型語料數據聯盟，持續開源發布高質量數據集，數據總量近5TB，下載量近14萬次，行業覆蓋10余類。

　　面向未來，大模型產業的發展尚有許多挑戰。對此，上海已明確，未來將加強核心技術的突破，推動智能芯片關鍵技術和應用適配，打造更多元開放的智能計算生態。同時，完善標準體系、安全準則、倫理規范，推動人工智能、區塊鏈、元宇宙等前沿技術的開發和應用。

　　上海市副市長陳杰表示，未來上海將進一步加大開源開放的力度，探索大模型的新型開源和推廣模式，以降低廣大創新創業團隊、中小企業等大模型訓練的門檻，推出更多具有示范性、標志性的應用場景，來牽引大模型在金融、教育、醫療、制造等典型領域的垂直應用。（記者 杜康 上海報道）