評標工作是企業采購流程中的關鍵環節,其效率與精準性直接關系到企業的成本控制、質量保證、風險管理及戰略部署。面對海量投標標書,傳統的人工評審方式不僅耗時耗力,更因任務繁重而易于出錯。遠光軟件憑借前沿的AI技術,特別是“大模型+本地知識庫”的深度融合,為企業打造了一位高效、精準的“AI評標助手”。
“大模型+本地知識庫”,提升評標工作整體效能
隨著AI技術在供應鏈領域的廣泛應用,遠光軟件創新性地融合了大模型、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜及深度學習等先進技術,精心研發出全面、高效、合理的智能評標助手解決方案。這一方案無縫嵌入招采流程,直擊評標痛點,不僅大幅減輕專家的評標壓力,更在評標質量和效率上實現雙重飛躍。
遠光智能評標助手采用“大模型+本地知識庫”的模式,通過強大的語言理解能力,精準提取標書中的關鍵信息,包括法人資料、技術參數、報價詳情以及各類證書、資質、合同等。同時,通過強大的數據分析能力,自動化處理和分析復雜的文檔,如法律法規、規章制度、技術規格、商業條款等。還可以輔助專家在評標過程中快速定位和查閱資料,挖掘重點關注信息與評標因素進行比對,既減少了人工審核的工作量,也顯著提高了評標工作的處理效率和準確性。
五大智能評標模式,重塑評標流程
遠光智能評標助手以AI創新應用為驅動,緊緊圍繞評標流程,通過創新理念、方式方法和技術手段,構建技術標輔助評審工具,實現了初步評審智能化。系統自動解析出評審點的評審要素,對應招標文件的相應內容,得出合格、風險等評審結果。專家評審時,只需關注復核、不通過的評審點,從而減少專家評標工作量,降低評審工作復雜度,重塑評標流程。
模式1:AI賦能業務全過程,構建智能評標輔助工具
圍繞評標全流程,構建智能化評標輔助工具,實現流程優化與效率提升。
高效、精準地賦能評標業務全過程
模式2:AI精準定位,快速對標評審標準
快速鎖定篇幅冗長標書中的關鍵內容,減少專家翻閱和檢索時間,提升評審精準度。
模式3:“AI+專家”協同評審,防風險提質效
對投標文件進行客觀內容自動評判,主觀風險AI預判,專家只需專注復核與異議點,人機協同共筑評審防線。
模式4:AI結構化應答,便捷留痕
自動對標書信息進行結構化處理,專家復核即可,極大簡化了記錄流程。
模式5:一鍵比對,AI找茬顯神威
針對工程量清單,AI自動比對,精準找茬,替代繁瑣人工審核。
評標效率提升46%,平均精度超96.50%
遠光智能評標助手通過在系統預設規則,實現投標文件關鍵內容的自動定位,同時通過系統輔助優化評審方式,簡化流程,提高效率。
事件證明,遠光智能評標助手的引入帶來了顯著成效。以某企業某批次招標為例,42名專家對3839本標書進行評審,在智能評標助手的輔助下,單本標書耗時由15分鐘縮短至8分鐘,僅用13小時便完成了原本需24小時才能完成的評審工作,評標效率提升46%以上,且平均精度超過96.50%。這一成果不僅彰顯了AI技術在提升評標效率與準確性方面的巨大潛力,更為企業供應鏈管理的優化升級提供了有力支撐。
上線前后評標效率對比
遠光智能評標助手,不僅重塑了企業評標流程,更以其高效、精準的特性,助力企業實現供應鏈管理的提質增效。通過持續優化與創新,該系統正逐步成為促進綠色供應鏈生態圈有序健康發展的關鍵力量,推動企業邁向更加智能、高效的未來。
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